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阿里云宕机故障 - 思考如何保障系统的稳定性
阅读量:4994 次
发布时间:2019-06-12

本文共 1485 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

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目录

背景与挑战
何为系统稳定性
影响系统稳定性因素
如何保障系统稳定性
总结

一、背景与挑战

1. 背景

3月3日凌晨,阿里云宕机故障 --- 惊魂三小时的故障,让华北地区不少公司的APP、网站和内部系统纷纷瘫痪。消息瞬间占领的社交、媒体的头条。有网友调侃道到,“一大波程序员、运营和运维从被窝爬起来去公司干活了”、“ 阿里云一年一宕机,今年特别早”。

  拥有雄厚资金、技术和大量的人才的阿里云尚且如此,那么我们中小公司又要如何见招拆招?
  在文章中提到,我们面对的业务主要满足两大类业务需求:面向餐饮企业在餐饮新零售下的经营需求、运营需求和面向产品及运营团队。可以理解为我们就是为餐饮企业提供信息化解决方案的ISV。没错就你大脑中浮现的,类似给三大运营商、电力企业等承接做信息化系统的公司。
  公司的SaaS平台中,有一条产品线 --- 外卖(此外卖非彼美团、饿了么外卖)姑且称之为“云平台外卖”,我们在哪些方面做了稳定性、又是如何落地的?我们从一个用户视角的订单全生命周期流程中,来看下我们“云平台外卖”处在什么环节:

  • 以普通用户的视角来看,一个外卖订单从下单后,会经历支付、商家接单、配送、用户收货、售后及订单完成多个阶段。

  • 以技术的视角来看,每个阶段依赖于多个子服务紧密配合,确保订单顺利完成。

2. 挑战

  • 流程较长且实时性要求高

    外卖订单业务是一个需要即时送的业务,对实时性要求很高。从用户订餐到最终送达用户,一般在1小时内。如果最终送达用户时间变长,会带来槽糕的用户体验。

  • 订单量高且集中

    一天内订单量会规律变化,订单会集中在中午、晚上两个“饭点”附近,而其它时间的订单量较少。这样,饭点附近系统压力会相对较大。

我们的“云平台外卖”是处在商家接单的环节;商家接单,也是一个非常复杂的处理流程,我们抽象成简单的流程:

我们面临的挑战:

  • “实时”接单无延迟

  • “实时”接单无丢单

任何一种情况发生,客户都会面临着营业额减少甚至客户门店被外卖平台关闭的风险。

二、何为系统稳定性

软件系统的稳定性,很难有一个恰当的模型表述。如果采用数字量化的话,我们也可以采用SLA服务协议说明系统的稳定性。

正所谓“千里之堤,溃于蚁穴”,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。

三、影响系统稳定性因素

软件系统稳定性影响因素比较多,我们从软件工程开发过程中,梳理出常见的因素:

我们要在软件设计的阶段,要充分考虑系统稳定性因素;一旦考虑不周,当线上系统面临快速增长的业务时,噩梦就会连连。

四、如何保障系统的稳定性

1. 系统稳定性保障的指导思想

  • 负反馈调节法

  • 确定目标,并加入控制条件;根据反馈结果不断调整,朝着可能性空间缩小的方向发展,使目标差在一次次控制中慢慢减少

2. 系统稳定性保障的基本准则

  • 规范流程

  • 自己不作死

  • 不被队友搞死

  • 多部门间的协作联动

3. 系统稳定性保障的技术措施

我们从多个方面通过严谨的流程、架构、技术、测试以及运维保障系统等手段来保障系统的稳定性。但是,要保障系统的持续健康运行,还需要多部门间的积极的协助联动。

五、总结

上述梳理,我们知道线上系统故障主要是:

  • 自身系统的问题

  • 外部系统的问题

  • 基础设施的问题

所有的软件系统问题,最终症结在于架构、产品质量和技术工程方面的问题。

需求千万条,质量第一条。架构不合理,开发运维两行泪。

-EOF-

 

转载于:https://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/10550734.html

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